業務を進めるAIプロダクト
確認・判断・実行の流れとその背景を捉える。使う人が理解し、納得して判断できる画面と処理を組み立てることで人の確認も業務の中に設計します。
THINKAI / PRODUCT INNOVATION
ENTERPRISE
企業の業務に合わせた
AIを実装する
働く人が実現したい変化とAIで可能になることを一緒に捉える。
動く形で確かめながら実務で使われるAIプロダクトの実装・改善まで取り組みます。
01 / WHAT WE BUILD
業務のつながりから
開発対象を見つける
扱う情報、判断する人、動いているシステム。
現場にある関係を整理してAIとソフトウェアが担う範囲を定めます。
データと知識を使える状態へ
社内の文書や業務データを必要な人が必要な場面で活用できる仕組みへ。情報の出どころと利用範囲を確認します。
既存システムとの接続
今あるツール・データ・運用を理解して必要な接続を設計する。企業ごとの制約に合わせて実装の構成を決めます。
02 / SELECTED WORK
大手自動車部品メーカー
アイデア創発プロジェクト
議論の中で生まれるアイデアをその背景とともに形にして蓄積。人や知見をつなぐことで発散と収束を支えるプロダクトを通じて研究開発における新しい可能性の探索に取り組む。
大手自動車部品メーカー
先行開発・プロトタイピングプロジェクト
先行開発の現場に入って構想の具体化とプロトタイプ開発に伴走。動くものを囲んで検証を重ねてプロダクトを継続的に磨く。
大手消費財メーカー
ナレッジ共有・活用プロジェクト
現場で得られる経験や判断の背景を対話を通じて捉える。AIによる情報の構造化と継続的な対話・レビューを組み合わせて他のメンバーが仕事に活かせるナレッジへ育てる取り組み。
03 / FROM FIELD TO OPERATION
つくる過程も
現場とともに
現場理解から構築、利用・改善まで支援します。問いを捉え直し、確かめ方を計画し、動く形をつくり、反応から育てる。4つの工程を循環させながら、現場で使われるプロダクトへ磨きます。
開発方法を詳しく見る業務と制約の理解
利用者の意図や工夫、業務・データ・既存システムを確認。
動くものの構築
実際に触れて検証できる形にして必要な接続を実装。
利用・改善を設計
本番での使い方、権限、運用の役割分担を具体化。
04 / HOW TO BEGIN
課題が明確でも
整理する前でも
実現したいこと、まだ言葉にならない構想、困っている場面をお聞かせください。最初の対話から、何を確かめれば前へ進めるかを一緒に整理します。
- 今、どんな業務に向き合っているか
- どこに時間がかかり、判断が止まっているか
- どんなデータ・システムを使っているか
- 何を変えたいか、今の仕事で残したい良さは何か
提供範囲・体制・期間は、対象業務と開発内容に応じてご相談します。
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構想や課題を相談する構想や現場の違和感から
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今向き合っている業務や実現したいことをお聞かせください。